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@@ -76,7 +76,87 @@ Keywords: vibration monitoring, edge computing, CNN, MEMS
// 和摘要有点冲突,后面再改
=== 引言
=== 课题研究背景及其意义
=== 国内外研究现状
==== 振动传感器应用现状
==== 振动信号采集监测设备研究现状
==== 边缘计算技术研究现状
=== 当前存在的主要问题
=== 本论文主要研究内容
=== 论文结构
== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点总体方案
=== 总体技术架构
=== 需求分析
=== 总体方案
== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的硬件设计
=== LIS3DH 型加速度传感器单元及其电路设计
=== AHT20 型温度传感器单元及其电路设计
=== GD32F405RGT6 微控制器及其电路设计
=== CH582F 微控制器及其电路设计
=== RS-485 通信接口设计
=== 电源设计
=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点 PCB 设计
== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的程序开发
=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点主控程序开发
==== 程序整体架构
==== 振动信号采集子程序
==== 基于 FFT 和小波变换的数据预处理
==== 基于 Keras 的 CNN 训练过程
==== 基于 Cube-AI 的推理模型转化和部署
==== 基于 Modbus 总序协议的程序设计
==== 设备间数据交换程序设计
=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点蓝牙设备程序开发
==== 设备间数据交换程序设计
==== BLE 广播模式程序设计
==== BLE MESH 模式程序设计 (optional)
== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点有效性验证(及工程集成应用)
=== 验证场景
=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点工况识别准确性验证
== 总结与展望
=== 总结
=== 展望
// ************* 分割线 **************
=== 振动检测设备的研究现状