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@@ -76,7 +76,87 @@ Keywords: vibration monitoring, edge computing, CNN, MEMS
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// 和摘要有点冲突,后面再改
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=== 引言
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=== 课题研究背景及其意义
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=== 国内外研究现状
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==== 振动传感器应用现状
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==== 振动信号采集监测设备研究现状
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==== 边缘计算技术研究现状
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=== 当前存在的主要问题
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=== 本论文主要研究内容
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=== 论文结构
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== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点总体方案
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=== 总体技术架构
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=== 需求分析
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=== 总体方案
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== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的硬件设计
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=== LIS3DH 型加速度传感器单元及其电路设计
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=== AHT20 型温度传感器单元及其电路设计
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=== GD32F405RGT6 微控制器及其电路设计
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=== CH582F 微控制器及其电路设计
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=== RS-485 通信接口设计
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=== 电源设计
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=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点 PCB 设计
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== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点的程序开发
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=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点主控程序开发
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==== 程序整体架构
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==== 振动信号采集子程序
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==== 基于 FFT 和小波变换的数据预处理
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==== 基于 Keras 的 CNN 训练过程
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==== 基于 Cube-AI 的推理模型转化和部署
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==== 基于 Modbus 总序协议的程序设计
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==== 设备间数据交换程序设计
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=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点蓝牙设备程序开发
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==== 设备间数据交换程序设计
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==== BLE 广播模式程序设计
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==== BLE MESH 模式程序设计 (optional)
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== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点有效性验证(及工程集成应用)
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=== 验证场景
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=== 基于 MEMS 和 CNN 的边缘计算振动监测节点工况识别准确性验证
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== 总结与展望
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=== 总结
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=== 展望
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// ************* 分割线 **************
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=== 振动检测设备的研究现状
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